新着記事一覧

生成AI

2024/4/13

Azure OpenAI ServiceによるRGA構築
【セキュリティー編】

最近、Azure OpenAI Service(AOAI)を使う機会が多いので、自己学習のためにセキュリティーの考え方について整理しておきます。※基本的な情報しか記載しません。今回も、基本中のキのみです。 マルチンゲールAOAI試してみたいけど、情報セキュリティーは大丈夫か?と、お客さんに聞かれることが多いです 。セキュリティーの考え方を理解しておくことが重要です。 RAGをAzure OpenAI Serviceで実装する最大のメリットはAzureのセキュアなインフラを使えること! セキュリティーの基本 ...

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生成AI

2024/4/10

Azure OpenAI ServiceによるRGA構築
【コスト編】

  最近、Azure OpenAI Service(AOAI)を使う機会が多いので、自己学習のためにコストの考え方について整理しておきます。※基本的な情報しか記載しません。基本中のキのみです。 マルチンゲールPoCに幾らかかるのか?、お客さんに聞かれることが多いです 。コスト試算方法を理解しておくことが重要です。 RAGとは RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)はLLMが備える知識に加えて、社内情報等の検索結果を回答生成に生かす手法です。最も簡単な ...

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データ分析

2024/3/22

TimeGPTとProphetを電力使用量データの予測で比較!

以前、以下の記事でTimeGPTについて書きました。 wp.meGPT(Generative Pretrained Transformer)による時系列予測 ~予知保全システムへ...https://wp.me/pcXUL0-IiImage generated by DALL-E (Prompt:Picture a time series forecast using LLM.) 本記事の内容1 はじめに2 論文調査3 論文の 今回は、続編として以下を書きます。 TimeGPTの使い方 TimeGPTとP ...

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データ分析

2024/3/10

GPT(Generative Pretrained Transformer)
による時系列予測 ~予知保全システムへの応用を考える~

Image generated by DALL-E (Prompt:Picture a time series forecast using LLM.) はじめに 今年は、ChatGPTを始めとする生成AIの話題で持ち切りでした。自然言語系タスク中心に活用されているGPT(Generative Pre-trained Transformer)の時系列予測への応用に興味があり、予知保全への応用を考えてみたいと思います。いくつかの論文を元に、私の業務経験を踏まえて、考察したいと思います。 論文調査 Schol ...

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データ分析

2023/5/7

CNN(Convolutional Neural Network)を用いて波形データを分類し、分類に寄与している時点を特定する

はじめに 製造業でデータサイエンティストをしていると、設備のセンサーデータを扱うことが多いです。 センサーデータから、設備や品質異常時の特徴を捉えて、その特徴を基に要因解析したり、生産に影響が出る前にアラートを出す取り組み(予知保全)が昨今注目されています。 今回、ある設備から1cyc(タクト毎)に出力される波形データから、正常時の波形と設備異常時の波形を区別する特徴をCNNを用いて 抽出するこを試みます。 目的は、現場のエキスパートでも分からない、機微な違いを深層学習を使って見抜くことです。 その上で、 ...

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