元生産技術者の格闘記録

最近、Azure OpenAI Service（AOAI）を使う機会が多いので、自己学習のためにセキュリティーの考え方について整理しておきます。※基本的な情報しか記載しません。今回も、基本中のキのみです。 マルチンゲールAOAI試してみたいけど、情報セキュリティーは大丈夫か？と、お客さんに聞かれることが多いです 。セキュリティーの考え方を理解しておくことが重要です。 RAGをAzure OpenAI Serviceで実装する最大のメリットはAzureのセキュアなインフラを使えること！ セキュリティーの基本 ...

  最近、Azure OpenAI Service（AOAI）を使う機会が多いので、自己学習のためにコストの考え方について整理しておきます。※基本的な情報しか記載しません。基本中のキのみです。 マルチンゲールPoCに幾らかかるのか？、お客さんに聞かれることが多いです 。コスト試算方法を理解しておくことが重要です。 RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）はLLMが備える知識に加えて、社内情報等の検索結果を回答生成に生かす手法です。最も簡単な ...

以前、以下の記事でTimeGPTについて書きました。 wp.meGPT（Generative Pretrained Transformer）による時系列予測 ～予知保全システムへ...https://wp.me/pcXUL0-IiImage generated by DALL-E （Prompt：Picture a time series forecast using LLM.） 本記事の内容1 はじめに2 論文調査3 論文の 今回は、続編として以下を書きます。 TimeGPTの使い方 TimeGPTとP ...

Image generated by DALL-E （Prompt：Picture a time series forecast using LLM.） はじめに 今年は、ChatGPTを始めとする生成AIの話題で持ち切りでした。自然言語系タスク中心に活用されているGPT（Generative Pre-trained Transformer）の時系列予測への応用に興味があり、予知保全への応用を考えてみたいと思います。いくつかの論文を元に、私の業務経験を踏まえて、考察したいと思います。 論文調査 Schol ...

はじめに 製造業でデータサイエンティストをしていると、設備のセンサーデータを扱うことが多いです。 センサーデータから、設備や品質異常時の特徴を捉えて、その特徴を基に要因解析したり、生産に影響が出る前にアラートを出す取り組み（予知保全）が昨今注目されています。 今回、ある設備から1cyc（タクト毎）に出力される波形データから、正常時の波形と設備異常時の波形を区別する特徴をCNNを用いて 抽出するこを試みます。 目的は、現場のエキスパートでも分からない、機微な違いを深層学習を使って見抜くことです。 その上で、 ...