はじめに 製造業でデータサイエンティストをしていると、設備のセンサーデータを扱うことが多いです。 センサーデータから、設備や品質異常時の特徴を捉えて、その特徴を基に要因解析したり、生産に影響が出る前にアラートを出す取り組み(予知保全)が昨今注目されています。 今回、ある設備から1cyc(タクト毎)に出力される波形データから、正常時の波形と設備異常時の波形を区別する特徴をCNNを用いて 抽出するこを試みます。 目的は、現場のエキスパートでも分からない、機微な違いを深層学習を使って見抜くことです。 その上で、 ...